Modelagem de uma Prosopografia de Fato Digital Usando o TEI e Dados Ligados

Embora o TEI tenha sido tradicionalmente usado para codificação de texto, sua combinação de dados estruturados e semi-estruturados fez dele uma escolha atraente para recursos digitais e baseados em dados ligados. Nossa intenção aqui é demonstrar as vantagens que ele oferece para prosopografias digitais, juntamente com um modelo que pode ser utilizado para elas. Pessoas, Eventos e Relações Siríacas (SPEAR) é um projeto de prosopografia digital no campo dos estudos siríacos. Enquanto prosopografias tradicionais focavam em descrições em prosa de indivíduos significativos, o SPEAR segue desenvolvimentos recentes em metodologias de pesquisa que produzem, em vez disso, factóides prosopográficos. Factóides são dados estruturados sobre pessoas extraídos da análise de textos históricos. A maioria das prosopografias de factóides utiliza bancos de dados relacionais para modelar dados. Em vez disso, o SPEAR utiliza um esquema TEI personalizado para modelar factóides que podem ser consultados e visualizados em um banco de dados XML, além de serem serializados em HTML para visualização humana e em RDF para compartilhamento de dados. As disposições do TEI para dados estruturados e semi-estruturados o tornam ideal para codificação de dados de materiais históricos heterogêneos. Além disso, suas capacidades de vinculação conectam os dados do SPEAR a conjuntos de dados relacionados. Ao modelar factóides prosopográficos, e não os textos-fonte, o SPEAR oferece um exemplo de como uma abordagem digital orientada a dados para o uso do TEI pode contornar alguns dos desafios impostos pela estrutura em árvore do XML. Também interrompe entendimentos tradicionais de dados e marcação indireta por meio da combinação de abordagens de dados abertos ligados com o uso do TEI.