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随着全球科学技术革命和产业改革的再度开启,以数据资源为关键要素的数字经济迅速发展。本研究提出了一种基于数据驱动的测量与评价方法,以促进数字经济与物流产业的协调发展。构建了一个评价指标体系,全面考虑反映数字经济与物流产业发展水平的指标维度。应用Z-score标准化方法对数据进行处理,对原始指标数据进行无量纲标准化处理。构建了一个协同程度模型,以评估数字经济与物流产业复合系统的协同发展水平。我们使用2013年至2020年安徽省的数据展示这些模型的实施过程。结果验证了研究方法的可行性,并强调了安徽省数字经济与物流产业复合系统的发展水平呈波动增长趋势,且协同政策的类型和程度存在差异;因此,提出了相应的建议。本研究为区域数字经济与物流产业的协调发展提供了理论和方法支持。
Guo等人(星期四)研究了这个问题。
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