Key points are not available for this paper at this time.
Riscos não proporcionais podem frequentemente ser expressos pela extensão do modelo de Cox para incluir coeficientes que variam com o tempo; por exemplo, para uma única covariável, a função de risco para o sujeito i é modelada como exp β (t) Zi (t). Um exemplo comum é um efeito de tratamento que diminui com o tempo. Mostramos que a função βi (t) pode ser visualizada diretamente ao suavizar um gráfico residual apropriado. Além disso, muitos testes de riscos proporcionais, incluindo os de Cox (1972), Gill & Schumacher (1987), Harrell (1986), Lin (1991), Moreau, O'Quigley & Mesbah (1985), Nagelkerke, Oosting & Hart (1984), O'Quigley & Pessione (1989), Schoenfeld (1980) e Wei (1984), estão relacionados a testes de pontuação ponderados pelo tempo da hipótese de riscos proporcionais e podem ser visualizados como uma linha de mínimos quadrados ponderados ajustada ao gráfico residual.
Grambsch et al. (Mon,) estudaram essa questão.