Key points are not available for this paper at this time.
تتناول هذه الورقة مشكلة التحليل التلقائي للصوت لتطبيق المراقبة المدعومة في وسائل النقل العام. الهدف من هذا التطبيق هو اكتشاف المواقف الحرجة وتحذير غرفة التحكم. نقترح دراسة مقارنة لطريقتين لنمذجة/تصنيف المقاطع الصوتية. المشكلة مشابهة للغاية لإطار 'فهرسة الصوتيات'، ومع ذلك فإن البيئة هنا صاخبة جداً. نقدم إطارين عامين مبنيين على نموذج خليط Gaussian (GMM) وآلة الدعم الناقل (SVM) لتحقيق كشف الصراخ في بيئة السكك الحديدية المدمجة.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Jean-Luc Rouas
Université de Bordeaux
Jérôme Louradour
Centre National de la Recherche Scientifique
Sébastien Ambellouis
Université Gustave Eiffel
Centre National de la Recherche Scientifique
Université Paris-Sud
Université Toulouse III - Paul Sabatier
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس روئاس وآخرون (Sun,) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/6a126885bb918b6e5b6745e4 — DOI: https://doi.org/10.1109/itsc.2006.1706829
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: