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이분법 기초 방법은 최적 제어에서 발생하는 완전한 과민 감각 해밀턴 경계 값 문제를 해결하기 위해 더욱 발전되었습니다. 이 클래스의 문제에 대해, 초기 경계층 세그먼트, 평형 세그먼트 및 최종 경계층 세그먼트를 연결하여 솔루션을 정확하게 근사할 수 있습니다. 이러한 복합적인 방식으로 솔루션을 구성하면 민감도가 완화됩니다. 이 방법은 해밀턴 벡터 필드를 안정적인 구성 요소와 불안정한 구성 요소로 분해하기 위해 이분법 기초를 사용하며, 따라서 초기 및 최종 경계층 세그먼트를 지정하는 데 필요한 누락된 초기 조건을 부분 평형 조건으로부터 결정할 수 있습니다. 이분법 기초는 최적 솔루션 근처에서의 위상 공간 여러 가지 구조를 드러냅니다. 도전 과제는 이분법 기초에 대한 충분히 정확한 근사치를 결정하는 것입니다. 본 논문에서는 국소 고유 벡터에서 유도된 근사 이분법 기초를 사용합니다. 근사의 성격을 다루기 위해 반복적 방안이 제안됩니다. 이 방법은 예제 문제에서 설명되며, 그 일반적 적용 가능성이 평가됩니다. 저작권 © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.
Rao et al. (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.