Reconhecimento de emoções baseado em EEG durante a exibição de filmes

Este estudo busca encontrar a relação entre sinais de EEG e emoções humanas. Sinais de EEG são usados para classificar dois tipos de emoções: positivas e negativas. Primeiro, extraímos características dos dados originais de EEG e usamos uma abordagem de sistema dinâmico linear para suavizar essas características. Uma precisão média de teste de 87,53% foi obtida usando todas as características juntamente com uma máquina de vetor de suporte. Em seguida, reduzimos a dimensão das características através de coeficientes de correlação. As 100 e 50 principais características independentes dos sujeitos foram alcançadas, com precisões médias de teste de 89,22% e 84,94%, respectivamente. Finalmente, um modelo de variedade foi aplicado para encontrar a trajetória das mudanças emocionais.