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소셜 미디어 플랫폼의 급증은 '밈'이라는 새로운 디지털 문화를 낳았습니다. 시각과 텍스트를 결합하는 밈은 사회 및 문화 문제에 대한 공적 의견에 강한 영향을 미칠 수 있습니다. 그 결과 사람들은 밈을 분류하는 데 관심을 가지게 되었고, 이 분야에서 유망한 결과를 보여주는 다양한 데이터셋과 다중 모달 모델이 개발되었습니다. 하지만 현재 공정한 벤치마크와 설정을 사용하여 이러한 모델을 재현, 평가 및 비교할 수 있는 단일 라이브러리는 부족합니다. 이 격차를 메우기 위해 우리는 기존 밈 데이터셋과 최신 다중 모달 모델을 지원하도록 특별히 설계된 오픈 소스 툴킷인 밈 분석 도구 키트(MATK)를 소개합니다. MATK는 연구자와 엔지니어가 밈 분류 작업을 위한 이러한 다중 모달 모델을 훈련하고 재현하는 데 도움을 주며, 그 강점과 약점에 대한 통찰을 얻기 위한 분석 기술도 제공합니다. MATK에 액세스하려면 https://github.com/Social-AI-Studio/MATK를 방문해 주십시오.
희 외. (목,)은 이 문제를 연구했습니다.
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