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Das Elektroenzephalogramm (EEG) spielt eine wichtige Rolle bei der Identifizierung von Gehirnaktivität und Verhalten. Die aufgezeichnete elektrische Aktivität ist jedoch immer mit Artefakten kontaminiert, was die Analyse des EEG-Signals beeinträchtigt. Daher ist es wichtig, Methoden zu entwickeln, um während der Enzephalogrammaufzeichnungen effektiver saubere EEG-Daten zu erkennen und zu extrahieren. Verschiedene Methoden wurden vorgeschlagen, um Artefakte zu entfernen, aber die Forschung zur Artefaktentfernung bleibt ein offenes Problem. Dieses Papier zielt darauf ab, die aktuelle Artefaktentfernung verschiedener Kontaminationen zu überprüfen. Zunächst diskutieren wir die Eigenschaften von EEG-Daten und die Arten unterschiedlicher Artefakte. Anschließend wird eine allgemeine Übersicht über die neuesten Methoden und deren detaillierte Analyse vorgestellt. Abschließend wird eine vergleichende Analyse bereitgestellt, um geeignete Methoden für bestimmte Anwendungen auszuwählen.
Xiao et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.