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In VANETs hat die Bestimmung der Vertrauenswürdigkeit von Ereignismeldungen in den letzten Jahren große Aufmerksamkeit erhalten, um die Sicherheit und Standortprivatsphäre von Fahrzeugen zu verbessern. Unter diesen Forschungsstudien sind die Genauigkeit und Verzögerung der Vertrauenswürdigkeitsentscheidung beide wichtige Probleme. In diesem Papier schlagen wir ein vertrauensbasiertes Managementsystem auf Basis von Straßenrandgeräten (RSU) und Signalen vor, genannt RaBTM, das darauf abzielt, Meinungen zu Nachrichten schnell zu verbreiten und interne Angreifer daran zu hindern, gefälschte Nachrichten in datenschutzfreundlichen VANETs zu senden oder weiterzuleiten. Um die Leistung und Effizienz des vorgeschlagenen Systems zu bewerten, führten wir eine Reihe von Simulationen unter Veränderungsangriffen und Angriffen mit gefälschten Nachrichten bei verschiedenen Angreifer-Ratios durch. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene System RaBTM hochgradig widerstandsfähig gegen gegnerische Angriffe ist und mindestens 15 % besser abschneidet als das gewichtete Abstimmungsschema (WV).
Wei et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.