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현재 GAN 기반 이미지 생성 방법은 아직 불완전하며, 업샘플링 설계는 합성 이미지에서 특정 아티팩트 패턴을 남기는 데 한계가 있습니다. 이러한 아티팩트 패턴은 최근 방법에 의해 실제 이미지와 GAN-합성 이미지 간의 차이를 탐지하는 데 쉽게 활용될 수 있습니다. 그러나 기존 탐지 방법은 아티팩트 패턴에 많은 중점을 두고 있어, 이러한 아티팩트 패턴이 줄어들 경우 무의미해질 수 있습니다.
Huang et al. (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.