市场营销组织转型为数据驱动的旅程

目的 本文旨在通过研究实施大数据分析的管理者的经验，提高对数据驱动营销的理解。通过一系列研究问题，本探索性研究旨在定义大数据分析在营销实践中的意义。它还旨在揭示大数据分析实施的挑战和可识别阶段。设计/方法论/途径 在爱尔兰和美国的不同行业中，对15位营销和分析高管进行了开放式深度访谈。访谈记录经过开放编码和轴向编码，以解决研究问题。研究结果 表明，管理者认为营销大数据分析是一系列用于指导产品创新和营销战略制定过程的工具和能力，并用于保护品牌免受新兴风险。此外，研究显示，在不同组织层面，使用不同类型的动态学习能力来倡导大数据分析的实施，这取决于倡导者在组织中的地位。原创性/价值 从定性分析中提出，营销部门在大数据分析实施中经历五个阶段：发芽、识别、承诺、文化转变和数据驱动的营销。每个阶段都识别关键特征和潜在的陷阱，并为营销经理提供如何实施大数据分析的建议.