Un sistema de alerta de emergencia basado en aprendizaje profundo

Los sistemas de alerta de emergencia sirven como un vínculo crítico en la cadena de comunicación de crisis y son esenciales para minimizar las pérdidas durante emergencias. Los actos de terrorismo y violencia, los derrames de productos químicos, las alertas de ámbar, los problemas en instalaciones nucleares, las emergencias relacionadas con el clima, las pandemias de gripe y otras emergencias requieren que aquellos responsables, como funcionarios gubernamentales, administradores de edificios y administradores universitarios, puedan distribuir rápidamente y de manera confiable información de emergencia al público. Este documento presenta nuestro diseño de un sistema de advertencia de emergencia basado en aprendizaje profundo. Se considera que el sistema propuesto es adecuado para su aplicación en infraestructuras existentes, como la televisión de circuito cerrado y otros dispositivos de monitoreo. Los resultados experimentales muestran que, en la mayoría de los casos, nuestro sistema detecta inmediatamente emergencias como accidentes automovilísticos y desastres naturales.