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Zusammenfassung In diesem Papier vergleichen wir Standardansätze zum Umgang mit Verlusten in logarithmischen Gewinnmodellen mit einem einfachen neuartigen Ansatz. Wir schätzen translog stochastische Gewinnfronten und diskutieren die diskriminierende Fähigkeit, die Stabilität der Rangordnung und die Genauigkeit der Gewinn-Effizienzwerte. Im Gegensatz zu bestehenden Methoden führt unser Ansatz nicht zu einem Verlust von Beobachtungen. Unsere neue Methode verbessert die Stabilität der Rangordnung und die diskriminierende Fähigkeit und erhöht die Genauigkeit der Gewinn-Effizienzwerte.
Eine Studie von Fri untersuchte diese Frage.