MoTiCPS: IoT 통합 사이버 물리 시스템에서 다중 목표 작업 스케줄링에 대한 에너지 최적화

안개 컴퓨팅은 데이터 처리를 네트워크 엣지에 더 가까운 곳에서 수행함으로써 사이버 물리 시스템(CPS)을 향상시킵니다. 그러나 안개 노드의 성능은 시스템의 응답성과 서비스 품질(QoS)을 유지하는 데 매우 중요합니다. 본 논문에서는 Osprey 최적화 알고리즘(OOA)을 기반으로 한 새로운 작업 스케줄링 및 자원 할당 방법인 MoTiCPS를 소개합니다. MoTiCPS는 작업 신뢰성을 개선하고 엣지 장치 간 자원 사용의 균형을 맞추어 실시간 제약 조건 하에서 안개 노드 성능을 최적화합니다. 시뮬레이션 결과에 따르면 MoTiCPS는 작업 성공률을 32% 증가시키고 에너지 소비를 39% 감소시키며, 기준 방법보다 현저하게 우수한 성능을 보입니다. 이러한 개선은 MoTiCPS가 다양한 응용 분야에서 CPS의 효율성과 확장성을 향상시킬 잠재력을 강조합니다.