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초록 우리는 스케일 프리 모델의 N-바디 시뮬레이션에서 자기유사성을 이용하여 암흑 물질 헤일로의 질량 함수와 2점 상관 함수에서 해상도 의존성을 테스트합니다. 우리는 abacus로 수행된 10243 입자 시뮬레이션을 사용하고, 두 종류의 헤일로 탐색기인 친구-친구(fof)와 록스타의 결과를 비교합니다. fof 질량 함수는 자기유사성에서 체계적인 편차를 보이며, 이는 문헌에서 이전에 보고된 fof 질량 부여의 해상도 의존성으로 설명됩니다. 몇 천 개의 입자에서 시작할 때만 수렴에 대한 약한 증거가 관찰되며, 50개의 입자를 가진 헤일로에서 질량 함수는 최소 20-25% 과대 평가됩니다. 반면, 기본 록스타 헤일로 카탈로그(바운드 비리얼 구형 과밀 질량)의 질량 함수는 헤일로당 50에서 100개의 입자 정도로 좋은 수렴을 보이며, 더 큰 입자 수에 대한 체계적 의존성이 몇 퍼센트 수준에서 검출되지 않습니다. 테스트 결과 록스타의 질량 비바인딩 절차가 이처럼 개선된 해상도를 얻는 데 중요한 요소임을 보여줍니다. 같은 분석을 헤일로-헤일로 2점 상관 함수에 적용하면, 헤일로가 겹치지 않는 정도의 충분히 큰 분리에서 록스타 헤일로에 대해서만 강한 수렴 증거가 다시 발견됩니다. 이 분리에서 우리는 헤일로가 50에서 100개의 입자를 가질 때 5-10% 수준의 해상도 의존성을 배제할 수 있습니다. 더 작은 분리에서는 상당히 큰 입자 수에서도 결과가 수렴하지 않으며, 수렴에 필요한 해상도를 설정하기 위해 더 큰 시뮬레이션이 필요할 것입니다.
Leroy et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.