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Métodos padrão para interpolação de imagens são baseados em ajustar suavemente a superfície de intensidade da imagem. Métodos anteriores de interpolação direcionados a bordas adicionam informações geométricas limitadas (mapas de bordas) para construir interpolações mais precisas e visualmente atraentes em contornos chave da imagem. Este artigo apresenta um método para interpolação baseada em geometria que ajusta suavemente os contornos das isofotas (curvas de nível de intensidade) em todos os pontos da imagem, e não apenas em contornos selecionados. Ao usar métodos de conjuntos de nível para evolução de curvas, não é necessária a extração ou representação explícita desses contornos (ao contrário dos métodos direcionados a bordas anteriores). O método utiliza técnicas de interpolação existentes como uma aproximação inicial e, em seguida, reconstrói iterativamente as isofotas usando suavização restrita. Os resultados mostram que a técnica produz resultados que são mais visualmente realistas do que os métodos padrão de ajuste de função.
Morse et al. (Wed,) estudaram essa questão.
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