機械学習に基づくデータ分類を用いた子宮頸がんおよび皮膚がん検出のための2次元フォトニッククリスタルベースのバイオセンサーの性能分析

Key Points

• この研究の目的は、機械学習技術を使用して子宮頸がんおよび皮膚がんを検出するための2次元フォトニッククリスタルベースのバイオセンサーの効果を評価することです。
• バイオセンサーを開発するために2次元フォトニッククリスタル構造を利用した。
• がんサンプルのデータ分類に機械学習アルゴリズムを実装した。
• 従来の方法に対する検出精度を評価するために性能分析を実施した。
• 従来の方法と比較して子宮頸がんおよび皮膚がんの検出精度が有意に向上したことを示した。
• 機械学習アプローチを使用して90％を超える分類精度を達成した。