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Resumen La identificación de subestructuras interesantes dentro de los chorros es una herramienta importante para buscar nueva física y sondear el Modelo Estándar en colisionadores. Muchos de estos herramientas de subestructura han demostrado previamente tomar la forma de problemas de transporte óptimo, en particular la Distancia del Transportador de Energía (EMD). En este trabajo, mostramos que la EMD es de hecho la estructura natural para comparar eventos de colisionadores, lo que explica su éxito reciente en la comprensión de la subestructura de eventos y chorros. Luego presentamos un Algoritmo de Búsqueda de Formas utilizando Reconstrucción Energética Parametrizada (Shaper), que es un marco general para definir y calcular observables basados en formas. Shaper generaliza el N-jettiness de clusters puntuales a cualquier forma extendida y parametrizable. Esto se logra minimizando eficientemente la EMD entre eventos y variedades parametrizadas de flujos de energía que representan formas idealizadas, implementado utilizando la aproximación de Sinkhorn de potencial dual de la métrica de Wasserstein. Mostramos cómo el lenguaje geométrico de observables como variedades puede utilizarse para definir observables novedosos con seguridad incorporada en el infrarrojo y colineal. Demostramos la eficacia del marco Shaper realizando estudios empíricos de subestructura de chorros utilizando varios ejemplos de nuevos observables basados en formas.
Ba et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
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