विजुअल बैंड इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल (ईओ) सेंसर पर आधारित वास्तविक समय ड्रोन पहचान की समीक्षा

ड्रोन शौकिया और पेशेवर वीडियो निर्माण के क्षेत्रों में बहुत लोकप्रिय हो गए हैं। वे केवल नागरिक कार्यों की सीमाओं से बाधित नहीं हैं। ड्रोन, दूसरी ओर, आतंकवादी हमलों, गोपनीयता उल्लंघनों और हवाईअड्डों जैसे उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में अनजाने में होने वाली दुर्घटनाओं में उपयोग किए गए हैं। यह महत्वपूर्ण स्थलों के लिए जोखिम का एक प्रमुख स्रोत है। इस तरह के हमलों की पहचान समय पर करना आसान नहीं है। विभिन्न क्षेत्रों के कई शोधकर्ता इस मुद्दे पर गौर कर रहे हैं। इन घटनाओं के जवाब में क्षितिज का प्रबंधन और निगरानी करने के लिए नई प्रौद्योगिकियां तैयार की गई हैं, जिससे उच्च जोखिम वाले स्थानों पर सुरक्षा सुनिश्चित होती है। लागत-से-गुणवत्ता के दृष्टिकोण से, ड्रोन पहचान के लिए कैमरा सिस्टम का उपयोग अत्यंत आकर्षक है। हालांकि, दृश्य जानकारी के माध्यम से ड्रोन पहचान को अन्य चीजों, जैसे कि पक्षियों या विमान, के साथ ड्रोन के समान दिखने के कारण बाधित किया जाता है। इसके अलावा, चूंकि ड्रोन उच्च गति से यात्रा कर सकते हैं, वास्तविक समय के क्षेत्र में पहचान करना पसंद किया जाता है। यह पेपर ईओ सेंसर के आधार पर वास्तविक समय के क्षेत्र में ड्रोन पहचान के लिए वर्तमान एल्गोरिदम पर एक समीक्षा करने में जाता है। ड्रोन पहचान के लिए सबसे सामान्य कार्यप्रणाली को कुछ पारंपरिक कंप्यूटर दृष्टि विधियों और हाल ही की गहन शिक्षण विधियों में वर्गीकृत किया गया है। यह पेपर शोधकर्ताओं को उन आगामी ड्रोन पहचान प्रणाली को डिज़ाइन करने के लिए मार्गदर्शन करना चाहता है जो उचित प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं जो अनुकूलता, विस्तारशीलता, विश्वसनीयता, और सामर्थ्यता जैसी कुछ आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।