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近年、交通マイクロシミュレーションモデルの洗練された進化が急速に進み、その結果、交通工学および計画実務における利用が大幅に拡大しました。研究者や実務家は、これらのモデルをキャリブレーションするために広範なアプローチを用い、キャリブレーションするための多様なパラメータと幅広い受け入れ基準を選択しました。モデルキャリブレーションの体系的なトップダウンアプローチが概説されており、初期の努力をモデル性能に最も影響を与えるいくつかの重要なパラメータに集中させ、次にキャリブレーションを最終化するために重要度の低いパラメータに進みます。3段階のキャリブレーション/バリデーションプロセスが推奨されます。まず、システム内の主要なボトルネックに対してモデルがキャリブレーションされます(キャパシティキャリブレーションステップ)。次に、システム内のボトルネック以外の場所で交通流に対してモデルがキャリブレーションされます(ルート選択キャリブレーションステップ)。最後に、全体のモデル性能が旅行時間や遅延などの現場で測定されたシステム性能指標に対してキャリブレーションされます(システム性能キャリブレーションステップ)。この3段階プロセスは、高速道路/幹線コリドーのアプリケーション例で示されています。
Dowlingら(Thu,)はこの問題を研究しました。