From the inside out and the outside in: Combining experimental and sampling structures

The three basic tenets of experimental design (randomization, replication, local control) find parallels in sampling design. While the ways these parallel structures are applied differ across the two areas, the commonalities suggest ways of strengthening work in both. We describe examples of embedding sampling within experiments, the use of experimental design structures within sample surveys (including interpenetrating networks of samples), and the generalization from experiments to populations through random selection and sampling. A more complicated connecting structure between experiments and surveys is illustrated by the U.S. Census Bureau model for nonsampling errors. We conclude with a description of alternative approaches to basic inference in complicated embedded structures. Les trois principes de base en schémas expérimentaux (randomisation, réplique, contrôle local) ont leur parallèle en planification de sondages. Quoique ces structures parallèles soient appliquées de façon diffèrente dans les deux domaines, leurs aspects communs peuvent être la source de travaux approfondis dans un domaine comme dans l'autre. Nous décrivons des exemples d'échantillonnages enchâssés dans des plans d'expérience, l'utilisation de schémas expérimentaux à l'intérieur de sondages (incluant les réseaux d'échantillons s'interpénétrant) ainsi que l'extrapolation des résultats d'une expérience à la population grǎce aux techniques d'échantillonnage. Une structure connexe entre expérience et sondage, mais offrant plus de complexité, est illustrée par le modèle du U.S. Census Bureau pour erreurs autres que d'échantillonnage. Nous concluons en décrivant de nouvelles approches dans le traitement des structures enchâssées complexes et qui sont des solutions de rechange à l'inférence fondamentale.