稀有疾病诊断与治疗中的人工智能

近年来，人工智能（AI）在医疗保健中的应用不断增长。它还展示了提高诊断和治疗效率的潜力。一些类型的人工智能，如机器学习，使得对庞大数据集的有效分析成为可能，识别模式并生成关键见解。随后可以为医学诊断和个性化治疗建议做出预测。AI的使用可以绕过与稀有疾病相关的一些传统限制。即，它可以优化传统的随机对照试验，并最终可能降低药物研究和开发的成本。近年来的进展使研究人员能够基于大型数据集训练模型，然后在通常与稀有疾病相关的小型数据集上对这些模型进行微调。在这篇迷你评论中，我们讨论了AI的最新进展以及如何应用AI来简化稀有疾病的诊断和优化治疗。