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진화 최적화에서 제약 처리를 위한 일반적인 접근법은 검색을 실행 가능한 솔루션으로 편향하기 위해 패널티 함수를 적용하는 것입니다. 다양한 패널티 매개변수를 주관적으로 설정하는 것을 다목적 공식화로 피할 수 있다고 제안되었습니다. 본 논문은 제약 처리에 대한 다목적 접근법이 언제, 왜 효과적이거나 실패할 것으로 예상되는지를 깊이 분석하고 설명합니다. 또한, 진화 전략 및 차별적 변형을 기반으로 한 개선된 진화 알고리즘을 제안합니다. 광범위한 실험 연구가 수행되었습니다. 우리의 결과는 제약 처리에 대한 비편향 다목적 접근법이 예상보다 효과적이지 않을 수 있음을 보여줍니다.
Rúnarsson 외 (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.