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संक्षेप: एक स्पेक्ट्रल समांतर ग्रेडिएंट (SCG) विधि को एक वैरिएशनल एडजॉइंट असिमिलेशन प्रणाली के गणितीय ढांचे के भीतर एक शैलो-वाटर समीकरण मॉडल की निचली स्थलाकृति को सुधारने के लिए प्रस्तावित किया गया है। इस विधि का स्वरूप गणितीय दृष्टिकोण से वर्णित किया गया है, जिसमें एंड्री के सीमित-स्मृति रूप का उपयोग करके संकुचन दिशा का निर्धारण और टैंजेंट लीनियर मॉडल को हल करके चरण की लंबाई का निर्धारण किया गया है। यह (i) आवर्ती नियमितकरण रणनीति, (ii) ब्रॉयडेन-फ्लेचर-गोल्डफार्ब-शैनो श्रेणी (BFGS) से दूसरे-order जानकारी सहित विपरीत हैस्सियन आ aproximaation, और (iii) आदर्श चरण की लंबाई से लाभ के लिए साबित हुआ है। लागत कार्य में पेश किया गया नियमितकरण तत्व ज्ञात सूचना को शामिल करने की अनुमति देगा और आदर्श समाधान की विशिष्टता की गारंटी देगा।
ताओ एट अल। (सूर्य,) ने इस सवाल का अध्ययन किया।