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O presente estudo teve como objetivo fornecer estimativas específicas para cada sujeito sobre a relação entre a sonolência subjetiva medida pela Escala de Sonolência de Karolinska (KSS) e a duração do piscar (BLINKD) e o desvio de faixa calculado como o desvio padrão da posição lateral (SDLAT) em um simulador de direção de alta fidelidade. Cinco trabalhadores do sexo masculino e cinco do sexo feminino foram recrutados para participar de uma condução de 2 horas (08:00-10:00 horas) após uma noite de sono normal e após ter trabalhado em um turno noturno. A sonolência subjetiva foi avaliada na KSS em intervalos de 5 minutos durante a condução, o eletrooculograma (EOG) foi medido continuamente para calcular o BLINKD, e o SDLAT foi coletado do simulador. Um modelo misto de anova mostrou um efeito significativo (P < 0,001) da KSS para ambas as variáveis dependentes. Um teste para uma tendência quadrática sugere um efeito curvilinear com um aumento mais acentuado em altos níveis de KSS tanto para SDLAT (P < 0,001) quanto para BLINKD (P = 0,003). Grandes diferenças individuais foram observadas para a interceptação (P < 0,001), sugerindo que os sujeitos diferiram em seu desempenho geral na direção e na duração do piscar, independentemente dos níveis de sonolência. Os resultados têm implicações para qualquer aplicação que precise de previsão a nível individual (por exemplo, sistemas de alerta sobre fadiga do motorista), assim como para o desenho da pesquisa e a interpretação de dados médios de grupos.
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Michael Ingre
Karolinska University Hospital
Torbjörn Åkerstedt
Uppsala University
Björn Peters
Universität Hamburg
Journal of Sleep Research
Karolinska Institutet
Stockholm University
Swedish National Road and Transport Research Institute
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Ingre et al. (Mon,) estudaram essa questão.
synapsesocial.com/papers/6a15812e37103a43379fd545 — DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2869.2006.00504.x