Key points are not available for this paper at this time.
بينما نتسارع نحو إنترنت الأشياء (IoT)، أصبحت الأجهزة المدمجة الصغيرة تتوفر على الشبكة بشكل متزايد. غالبًا ما تعجز هذه الأجهزة عن تلبية متطلبات الحوسبة لآليات منع الهجمات الحالية أو يفضل المصممون الميزات والخدمات الإضافية على الأمان؛ ونتيجة لذلك، فإن العديد من أجهزة إنترنت الأشياء عرضة للهجمات. لقد طورنا نهجًا لكشف الشذوذ في حزم البيانات خفيف الوزن للغاية يمكن تشغيله على أجهزة إنترنت الأشياء ذات الموارد المحدودة ولكنه يوفر تمييزًا جيدًا بين الحمولة الطبيعية وغير الطبيعية. يعتمد اختيار الميزات على مطابقة نمط البت بكفاءة، ويتطلب فقط عملية AND منطقية متبوعة بزيادة عداد شرطية. يتم تنفيذ دالة التمييز كجدول بحث، مما يسمح بالتقييم السريع وتمثيل مرن لمجال الميزات. بسبب بساطته، يمكن تنفيذ النهج بكفاءة إما في الأجهزة أو البرمجيات ويمكن نشره في أجهزة الشبكة أو الواجهات أو في كومة البروتوكولات لجهاز ما. نقدم تمييزًا قريبًا من الكمال للحمولات للبيانات الملتقطة من أجهزة إنترنت الأشياء التجارية.
درست مجموعة من الباحثين بقيادة سمرفيل هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: