学習と教授の理解を導く自動作文評価の応用

本論文では、自動作文評価（AWE）に関するツールとアプローチの概要を提供します。学習分析における二つの新興分野の概要を示し、次にテキスト分析における二つのアプローチを概説します。現在利用可能なAWEのいくつかのツールについて議論し、AWEツールの妥当性と信頼性の問題を検討します。次に、AWEの将来の方向性が有望とされ、文献で特定された三つの分野の詳細を提供します。これらの分野には、大規模な採点の機会、MOOCsでの利用、学生への形成的フィードバックが含まれます。さらに、学習分析を使用して教師の洞察を導き、課題コーパスの分析に基づいて学生への支援を提供し、マーカー間の調整をサポートするという、以前はあまり検討されていなかった第四の機会を紹介します。最後に、これらの洞察を探求するプロジェクトの簡単な詳細を、オーストラリアの機関で進めていることを述べます。