우리는 클릭하는 대로: 온라인 뉴스 독자의 시간 및 콘텐츠 기반 습관 이해

이 기사는 사용자 정보 행동을 측정하는 새로운 접근 방식을 도입하고 클릭 행동을 기반으로 하는 사용자 유형 분류를 제안함으로써 온라인 뉴스 소비에 대한 연구에 개념적으로와 방법론적으로 기여합니다. 두 개의 대형 국가 신문 웹사이트를 사례 연구로 사용하여 클릭스트림 데이터를 기반으로 뉴스 콘텐츠와의 시간 및 콘텐츠 기반 사용자 상호작용 패턴을 감지하기 위해 계산적 접근 방식을 활용합니다. 상호작용 분석을 통해 뉴스 소비의 몇 가지 뚜렷한 타임라인을 감지하고 사용자가 읽기 세션 중에 뉴스 주제를 어떻게 전환하는지 조사합니다. 군집 분석을 사용하여 기사는 여러 유형의 뉴스 독자(예: 샘플러, 미식가)를 식별하고 그들의 뉴스 식단을 조사합니다. 결과는 다양한 유형의 독자 간 뉴스 식단의 주제 조성의 제한된 변동성과 이러한 식단이 뉴스 공급 패턴(즉, 매체에서 다루는 주제의 평균 분포)에 맞춰지는 경향을 보여줍니다.