Revue et perspectives sur le jumeau numérique de conducteur et ses technologies habilitantes pour les véhicules intelligents

Le jumeau numérique (JD) est une technologie émergente qui a été introduite dans les systèmes de conduite intelligente et de transport pour numériser et synergiser les véhicules automatisés connectés. Cependant, les études existantes se concentrent sur la conception du véhicule automatisé, tandis que la numérisation du conducteur humain, qui joue un rôle important dans la conduite, est largement ignorée. De plus, les tâches liées au conducteur précédemment étudiées sont limitées à des scénarios spécifiques et ont une applicabilité limitée. Ainsi, un nouveau concept de jumeau numérique de conducteur (JDC) est proposé dans cette étude pour combler le fossé entre les systèmes de conduite automatisée existants et ceux entièrement numérisés, et aider au développement d'un système cyber-physique humain complet (H-CPS) pour la conduite. Ce concept est essentiel pour construire un système de conduite intelligent centré sur l'humain, qui prend en compte la proactivité et la sensibilité du conducteur humain. Les principales caractéristiques du JDC incluent la fusion d'états multimodaux, la modélisation personnalisée et la variance temporelle. Comparé au JD original, le JDC proposé met l'accent sur la personnalité interne et la capacité par rapport à l'état physiologique externe. Cette étude illustre systématiquement le JDC et décrit ses aspects clés d'habilitation. Les technologies connexes sont examinées et discutées de manière complète afin de les améliorer en tirant parti du JDC. De plus, les applications potentielles et les défis non résolus sont pris en compte. Cette étude vise à fournir un soutien théorique fondamental aux chercheurs pour déterminer l'avenir du système JDC.