Benutzerevaluation eines Systems zur Klassifizierung und Anzeige politischer Sichtweisen von Weblogs

Dieses Papier präsentiert eine webbasierten Benutzerevaluation eines Systems zur Klassifizierung und Präsentation politischer Sichtweisen von Blogbeiträgen. Das System basiert auf einem Klassifikationsmodell, das mit einem überwachenden Lernalgorithmus trainiert wurde, und der Datensatz besteht aus aktuellen Beiträgen von Blogs, die sich selbst als liberal oder konservativ identifizieren. Zunächst diskutieren wir den Klassifizierungsprozess. Dann betrachten wir mit einem Prototyp-System zur Abrufung und Klassifizierung politischer Blogs, wie die Klassifizierungsergebnisse den Benutzern dargestellt werden können, um die Blog-Sucherfahrung zu verbessern. Wir beschreiben eine Online-Benutzerstudie mit 15 Benutzern, und die Studie zeigt, dass die Benutzer die Suchergebnisseite bevorzugten, die die politische Sichtweise-Klassifizierung klar darstellt.