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호흡기 질환은 전 세계 많은 국가에서 주요 사망 원인이 되었습니다. 이 연구는 2020년에 팬데믹으로 선언된 일반적인 폐 감염 상태인 폐렴과 COVID-19를 고려합니다. 두 질환 모두 생명을 위협하는 상태로 이어질 수 있으므로, 이러한 상태를 조기 단계에서 발견하는 것이 환자를 적절히 치료하는 데 중요합니다. 흉부 X-레이는 이러한 질환을 진단하는 데 널리 사용되지만 전문가의 지식이 필요합니다. 이 연구는 정상, 폐렴 및 COVID-19 상태를 감지하기 위해 흉부 X-레이 이미지를 분석하는 딥 러닝 기반 접근법을 소개하는 데 중점을 두고 있습니다. MobileNetV2, Resnet50, InceptionV3 및 Xception 아키텍처와 추가 레이어, 그리고 5배 교차 검증을 포함한 다중 모델 딥 러닝 모델로 실험이 수행되었습니다. ResNet50의 결과는 각각 평균 정확도 98.87% 및 재현율 98.54%를 나타냅니다.
Fernando 외 (수요일)이 질문을 연구했습니다.