レーダーを用いた降雨量推定の最適化

降水量の推定は、雨量計の観測を用いて定量的なレーダーデータを校正し、レーダーデータのない地域の降水量を推定することで改善されます。3000 km2 の流域での9回の降雨に対する推定面平均降水深の誤差は、雨量計の密度が900 km2あたり1台および1600 km2あたり1台のネットワークによってレーダーが校正された場合、それぞれ13%（1.5 mm）と14%（1.8 mm）でした。雨量計で観測された降雨のみから導出された面降水推定は、誤差が21%（2.5 mm）と24%（3.0 mm）でした。レーダーデータを単一の校正係数（全ての入力雨量計での雨量計観測値とレーダー推定値の単純平均比率に基づく）で調整すると、誤差が18%（2.1 mm）に減少しました。雨量計の観測に加えてレーダーデータを用いることで、雨量計だけからの推定に比べ、点降水量推定の説明分散が53%から77%、46%から72%に増加しました。