Generación de datos de entrenamiento sintéticos para un sistema de reconocimiento de escritura a mano basado en HMM

Se presenta un modelo de perturbación para generar líneas de texto sintéticas a partir de líneas de texto escritas a mano de forma cursiva, producidas por escritores humanos. Nuestro objetivo es mejorar el rendimiento de un sistema de reconocimiento de escritura a mano cursiva fuera de línea basado en HMM, proporcionándole datos de entrenamiento sintéticos adicionales. Se aplican dos tipos de perturbaciones: transformaciones geométricas y operaciones de adelgazamiento/engrosamiento. El modelo de perturbación propuesto se evalúa bajo diferentes condiciones experimentales.