Classificação do Câncer Usando o Algoritmo Gaussian Naive Bayes

O câncer é uma das doenças mais letais do mundo e é um assunto de preocupação porque até hoje não foi encontrado o tratamento real para essa doença. Se e somente se essa doença for detectada em estágio inicial, os pacientes que têm essa doença podem ser salvos. Se for detectada em estágio posterior, a chance de sobrevivência será muito baixa. Por causa disso, o diagnóstico precoce e verdadeiro é uma questão importante e desempenha um papel fundamental na cura dessa doença. Neste trabalho, o algoritmo Gaussian Naive Bayes é utilizado para classificar o câncer. O algoritmo é testado aplicando-o em dois conjuntos de dados, sendo que o primeiro é o conjunto de dados de câncer de mama de Wisconsin (WBCD) e o segundo é o conjunto de dados de câncer de pulmão. Os resultados da avaliação do algoritmo proposto alcançaram 98% de precisão na previsão de câncer de mama e 90% na previsão de câncer de pulmão.