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A distribuição normal é frequentemente assumida como distribuição na inferência estatística. Portanto, o teste de bondade de ajuste para normalidade é necessário como um procedimento preliminar nas aplicações. A maioria dos métodos de teste relevantes foram avaliados usando a potência empírica. No entanto, a potência depende do nível de significância, do tamanho da amostra e das distribuições alternativas. Este estudo compara métodos de teste de normalidade que foram verificados como excelentes com base na potência, considerando níveis de significância, tamanhos de amostra e distribuições alternativas, além de suas potências. Além disso, avaliamos o desempenho dos métodos de teste usando os valores esperados e medianos dos valores de p dos estatísticos de teste correspondentes.
Uhm et al. (Mon,) estudaram esta questão.
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