放射線フィールドにおける線量マッピングのためのガウス過程アプローチ

本研究では、限られた数の応答を使用して複雑な放射線フィールドの効率的な線量マッピングを提供するために、ガウス過程（クリギング）アプローチが提案されています。少数の応答測定（またはシミュレーションデータポイント）が与えられた場合、提案されたアプローチは、分析者が95％の信頼区間で放射線線量フィールドの地図を効率的に完成させるのに役立ちます。提案されたアプローチを検証するために、2つのケーススタディが使用されています。最初のケーススタディは、D-D中性子発生器によって誘発された放射線フィールドにおける線量マップを構築するための実験的な線量測定に基づいています。2つ目は、限られた数のMCNPシミュレーションを使用して放射線フィールドにおけるモンテカルロ線量予測を模倣するために提案されたアプローチを使用するシミュレーションケーススタディです。ガウス過程（GP）モデルを構築するための低い計算コストにより、結果は、限られた数のデータ測定が与えられた場合、GPモデルが放射線フィールドの線量を合理的にマップできることを示しています。両方のケーススタディは、シャルジャ大学の核工学放射線研究所で実施されました。