Pluviometric forecast in Campina Grande via modeling Box-Jenkins

Precipitation is a variable that has been constantly studied over time to describe the characteristics of the rainfall regime in a given region. The precipitation values in northeastern Brazil have high variability presenting a high volatile behavior with long dry periods and short periods of high rainfall precipitation. For this reason, this hydrologic variable has been a crucial object of study in Climatology and Hydrology. Thus, rainfall studies in this region have been constantly developed to investigate its behavior over the years. The SARIMA model class has good behavior when used for modeling meteorological data. The present study aimed to analyze the behavior of a series of precipitation in the city of Campina Grande, Paraíba, using the class of models developed by Box and Jenkins to investigate the behavior of precipitation values in this locality and evaluate the predictions. The model that best described the behavior of the variable was SARIMA(3,0,1) x (2,1,1)12 modeling the precipitation data with high variability.Previsão pluviométrica em Campina Grande via modelagem Box-JenkinsA precipitação é uma variável que vem sendo constantemente estudada ao longo do tempo para descrever as características do regime pluviométrico de uma determinada região. Os valores de precipitação no nordeste do Brasil possuem alta variabilidade apresentando um comportamento altamente volátil com longos períodos de seca e curtos períodos de alta precipitação pluviométrica. Por esta razão, esta variável hidrológica tem sido um objeto de estudo crucial em Climatologia e Hidrologia. Assim, estudos de precipitação nessa região têm sido constantemente desenvolvidos para investigar seu comportamento ao longo dos anos. A classe de modelo SARIMA tem bom comportamento quando usada para modelar dados meteorológicos. O presente estudo teve como objetivo analisar o comportamento de uma série de precipitações na cidade de Campina Grande, Paraíba, utilizando a classe de modelos desenvolvida por Box e Jenkins para investigar o comportamento dos valores de precipitação nesta localidade e avaliar as previsões. O modelo que melhor descreveu o comportamento da variável foi 〖SARIMA(3,0,1)x(2,1,1)〗_12 modelando os dados de precipitação com alta variabilidade.