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수학적 공식화는 지역 사회 내 질병 확산의 역학을 이해하는 데 매우 중요합니다. 이 연구의 목표는 면역력이 낮은 개인을 위한 예방접종 효과를 포함한 SARS-COVID-19 (C-19)의 SEIR 모델을 조사하는 것입니다. 제안된 가설에 따라 예방접종 개인을 포함하는 수학적 모델이 개발되었습니다. 이후 분수 차수로 이 모델을 전환하기 위해 분수-프랙탈 연산자(FFO)가 사용됩니다. 새롭게 개발된 SEVIR 시스템은 안정 상태를 결정하기 위해 정성적 및 정량적으로 조사됩니다. 모델의 제한성과 고유성을 검토하여 신뢰할 수 있는 결과를 보장하고, 이는 전염병 모델의 필수 속성입니다. 전 세계적인 도함수가 양성과 선형 성장 및 각 하위 구획의 효과 비율에 대한 립시츠 조건을 확인하는 것을 보여줍니다. 시스템은 백신 접종의 전반적인 영향을 평가하기 위해 리아푸노프 1차 도함수 함수를 사용하여 전 세계적인 안정성을 조사합니다. 프랙탈-분수 연산자에서 프랙탈은 질병의 확산 차원을 나타내고, 분수는 분수 차수의 도함수 연산자를 나타냅니다. 우리는 실제 질병의 확산 행동과 COVID-19의 다양한 차원 및 지속적인 모니터링에 따른 제어를 보기 위해 결합된 연산자를 사용합니다. 시뮬레이션은 면역력이 낮은 개인을 위한 예방접종 조치에 따라 코로나바이러스 질병의 유증상 및 무증상 효과를 관찰하기 위해 수행되어 백신 효과 하에서 질병 통제의 실제 행동에 대한 통찰을 제공합니다. 이러한 조사는 바이러스 확산을 이해하고 정당한 결과를 기반으로 효과적인 통제 전략을 개발하는 데 귀중합니다.
Alsaud et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.