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초록 이주 유형이 시간에 따른 실제 임금에 미치는 영향을 보여줍니다. 1979년부터 2002년까지의 기간 동안 N ational L ongitudinal S urvey of Y outh에서 이주 및 소득 이력을 생성합니다. 개인, 지역, 시간 고정 효과가 있는 패널 데이터 모델을 사용하여 기본, 이후, 두 가지 유형의 귀환 이주가 실제 임금에 미치는 영향을 추정합니다. 패널 데이터는 이주가 임금에 미치는 영향이 사건 발생 후 수년이 지난 후에 발견되었기 때문에 미국 내 이주 수익 연구에 적합합니다. 귀환 이주는 지리적 앵커(“고향”)를 형성하는 유대가 있는 위치로의 귀환과 이전 작업 장소로의 귀환으로 두 가지 유형으로 구분합니다. 실제 임금 성장률은 이주 유형에 따라 달라지는 것으로 나타났습니다. 교육 수준은 실제 임금 성장에 중요한 요소입니다. 우리의 결과는 이후 이주가 대학 교육에 대한 금전적 보상이 나타나는 중요한 경로임을 보여줍니다.
Knapp et al. (Sun,)이 이 질문을 연구했습니다.