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웨어러블 컴퓨팅 기술의 급속한 발전으로 인해 웨어러블 장치가 사람들의 일상 생활에 더욱 많이 사용되고 있습니다. 웨어러블 장치의 주요 전원 공급원은 배터리이므로, 연구자들은 전력 소비를 줄이면서 웨어러블 장치의 성능을 높이고 배터리 수명을 개선해야 합니다. 이 연구의 목적은 Android 7.1.2 운영 체제에서 에너지 인식 스케줄러(EAS)의 새로운 기능을 분석하고 웨어러블 응용 프로그램 시나리오에서 EAS 스케줄러의 부족을 조사하는 것입니다. 또한, 본 논문에서는 웨어러블 응용 프로그램을 위한 EAS 스케줄러 최적화 방안(Wearable-Application-optimized Energy-Aware Scheduler, WAEAS)을 제안하였습니다. 이 방식은 작업 부하 예측의 정확성, 중앙 처리 장치 코어 선택의 에너지 효율성 및 부하 균형을 개선합니다. 본 논문에서 제시된 실험 결과는 WAEAS 스케줄러의 효과를 검증하였습니다.
Zhang et al. (금요일)이 이 질문을 연구했습니다.