Cómo observar el principio de control concurrente en un meta-análisis basado en brazos utilizando los procedimientos GLIMMIX y BGLIMM de SAS

El meta-análisis en red es un método popular para sintetizar la información obtenida en una revisión sistemática de estudios (por ejemplo, ensayos clínicos aleatorizados) que involucran subconjuntos de múltiples tratamientos de interés. El método dominante de análisis emplea información dentro del estudio sobre contrastes de tratamiento e integra esto sobre una red de estudios. Una ventaja de este enfoque es que toda la inferencia está protegida por la aleatorización dentro del estudio. En contraste, los análisis basados en brazos han sido criticados en el pasado porque también pueden recuperar información inter-estudios cuando los estudios se modelan como aleatorios, que es la práctica dominante, violando así el principio de control concurrente, que requiere que los individuos tratados se comparen directamente solo con controles aleatorizados. Este problema surge independientemente de si el análisis se implementa dentro de un marco frecuentista o bayesiano. Aquí, argumentamos que la recuperación de información inter-estudios puede ser prevenido en un análisis basado en brazos añadiendo un efecto principal de estudio fijo. Este simple dispositivo significa que es posible honrar el principio de control concurrente en un enfoque de análisis de varianza bidireccional que es muy fácil de implementar utilizando procedimientos de modelos mixtos lineales generalizados y, por lo tanto, puede ser particularmente bien recibido por aquellos que no están bien versados en la codificación más intrincada requerida para un análisis basado en contrastes.