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배경: 일반적으로 안정 상태에서 측정되지만, 작업 및 자연스러운 시청 조건에서 기능적 MRI를 사용하여 내재적 연결성을 매핑하는 능력을 보여주는 문헌이 증가하고 있습니다. 이러한 패러다임은 임상 및 발달 인구에서 더 큰 내구성으로 인해 흥미를 끌고 있으며, 보다 다양한 분석(예: 피험자 간 상관관계)을 가능하게 합니다. 임상적으로 유용하기 위해서는 이러한 패러다임에서 측정된 연결성의 반복 테스트 신뢰성이 확립되어야 합니다. 이 자원은 참여자 13명에 대한 데이터를 제공하며, 각각은 4가지 스캔 조건(안정, 추상 애니메이션, 영화 클립, 플랭커 작업)에 대해 12회 세션 동안 10분씩 스캔되었습니다. 각 세션에서 확산 첨도 이미징 데이터도 얻어졌습니다. 발견: 기술 검증 및 신뢰성 분석은 연결 수준에서 중심적 상관 계수를 사용하고, 데이터의 네트워크 수준 표현에서 이미지 중심적 상관 계수를 사용하여 수행되었습니다. 세션 간 내재적 기능 연결성의 변동은 일반적으로 스캔 조건에 기인한 변동보다 더 큰 것으로 나타났습니다. 조건 간 신뢰성은 일반적으로 높았으며, 특히 전두후두 및 기본 네트워크에서 두드러졌습니다. 서로 다른 스캔 조건에 대해 별도로 얻어진 세션 간 신뢰성은 비슷했지만, 조건 간 신뢰성보다 뚜렷이 낮았습니다. 결론: 이 자원은 피험자, 조건 및 시간에 걸친 연결 지수의 신뢰성을 정량화할 수 있는 시험대를 제공합니다. 이 자원은 연결성을 측정하는 다양한 프레임워크와 스캔 길이와 같은 데이터 수집 매개변수를 비교하고 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 또한, 연구자들은 각 스캔 조건이 제공하는 뇌의 기능적 구조에 대한 독특한 관점을 탐구할 수 있습니다.
O’Connor 외 (토요일), 이 질문을 연구했습니다.
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