引用リンクと引用タイプを用いた研究論文の分類：自動レビュー記事生成に向けて。

特定の主題領域におけるレビュー（または調査）記事の自動生成を調査しています。研究論文には、著者が引用した論文の本質や現在の論文と引用論文との違いを説明する部分があり、これを引用エリアと呼びます。これらの部分は、現在の著者の観点から引用論文の要約の一種として考えることができます。引用エリアの集まりから、特定の主題領域における最新の技術状態を知ることができます。さらに、これらの引用エリアが適切に分類され整理されると、レビュー記事の一種として機能します。前回の研究では、引用エリアの自動抽出を提案しました。それから、引用エリアの情報を基に、引用の理由を示す引用関係のタイプを自動的に特定しました（これを引用タイプと呼びます）。引用タイプは、引用エリアを整理するための有用な手がかりを提供します。さらに、レビュー記事の執筆をサポートするためには、論文の内容と引用リンク及び引用タイプを考慮する必要があります。本論文では、論文を自動的に分類するためのいくつかの方法を提案します。我々は、関連研究の問題やギャップを指摘するタイプCの引用のみを考慮した文献結合BCCT-Cが他の方法よりも効果的であることを発見しました。また、提案した方法に基づいてレビュー記事の執筆を支援するプロトタイプシステムを実装しました。