Key points are not available for this paper at this time.
Dieses Papier beschreibt unsere Systeme, die zur feingranularen Sentimentanalyse auf finanziellen Mikroblogs und Nachrichten eingereicht wurden (d.h. Aufgabe 5) bei SemEval-2017. Diese Aufgabe umfasst zwei Teilaufgaben im Bereich Mikroblogs und Nachrichtenüberschriften. Um dieses Problem zu lösen, extrahieren wir vier Arten effektiver Merkmale, einschließlich linguistischer Merkmale, Merkmale des Sentimentlexikons, domänenspezifischer Merkmale und Merkmale der Wortembeddings. Anschließend verwenden wir diese Merkmale, um Modelle mit Hilfe von Ensemble-Regressionsalgorithmen zu erstellen. Unsere Einsendungen belegen den 1. und 5. Platz in Teilaufgabe 1 und Teilaufgabe 2 respectively.
Jiang et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: