Architectures du capital intellectuel et apprentissage ambidextre : Un cadre pour la gestion des ressources humaines

Les chercheurs et les gestionnaires s'intéressent de plus en plus à la manière dont les entreprises peuvent poursuivre un apprentissage ambidextre, c'est-à-dire explorer simultanément de nouveaux domaines de connaissance tout en exploitant ceux déjà existants. L'apprentissage ambidextre est dérivé des architectures de capital intellectuel qui sous-tendent des configurations uniques de capital humain, social et organisationnel. Nous avons identifié deux architectures distinctives de capital intellectuel qui facilitent l'apprentissage ambidextre. L'interpolation raffinée est une architecture composée de capital humain spécialisé, complétée par un capital social coopératif et soutenue par un capital organisationnel organique. L'extrapolation disciplinée est une architecture composée de capital humain généraliste, complétée par un capital social entrepreneurial et soutenue par un capital organisationnel mécaniste. En tant que contextes organisationnels pour soutenir ces architectures, nous avons également identifié deux configurations RH alternatives qui facilitent l'apprentissage ambidextre. Une configuration RH combine un développement basé sur les postes ou les fonctions, des relations de travail basées sur les ILM, et des systèmes de performance/contrôle acceptant l'erreur pour soutenir l'interpolation raffinée. L'autre configuration RH combine un développement basé sur les compétences, des relations de travail basées sur le marché, et des systèmes de performance/contrôle évitant les erreurs pour soutenir l'extrapolation disciplinée. Notre cadre pourrait fournir des implications théoriques précieuses pour les systèmes de GRH concernant les questions d'adéquation interne et de meilleures configurations.