Correspondance entre l'offre et la demande : Distribution à deux phases retardées au sein du groupe Yedioth—Modèles, algorithmes et technologies de l'information

Cet article décrit la collaboration entre l'organisation de distribution au sein du groupe Yedioth, le plus grand groupe médiatique en Israël, le Technion—Institut technologique d'Israël à Haïfa, Israël, et le Massachusetts Institute of Technology à Cambridge, Massachusetts. Cette collaboration a conduit à des changements fondamentaux dans la manière dont Yedioth distribue des magazines et des journaux imprimés. Dans notre travail, nous avons développé et mis en œuvre des outils d'aide à la décision basés sur de nouveaux modèles et algorithmes, qui ont été rendus possibles grâce à un système d'échange de données électroniques, et à l'avenir seront rendus possibles avec une solution technologique spécialisée d'identification par radiofréquence. Le concept sous-jacent est d'utiliser des informations en temps réel sur les ventes dans les points de vente pour permettre le regroupement des stocks dans le réseau. En particulier, nous exploitons ces informations pour mettre en œuvre une période de redistribution supplémentaire pendant la semaine, retardant la distribution de certains magazines jusqu'à ce que nous recevions des données de ventes partielles. Nous modélisons le système comme un problème d'optimisation stochastique à deux étapes. De plus, nous montrons que le coût résultant est conjointement convexe par rapport aux variables de décision. Cette approche donne lieu à un programme dynamique multidimensionnel. En formulant le sous-problème de la deuxième étape comme un programme linéaire, nous développons un algorithme d'optimisation innovant basé sur le gradient stochastique qui trouve la solution optimale en quelques secondes. Les changements résultant de cette collaboration ont généré des économies de coûts substantielles pour Yedioth—tant par une réduction des niveaux de production de magazines que par une diminution des niveaux de retour. Ces économies ont été réalisées tout en maintenant les mêmes niveaux de vente.