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본 논문은 서열 데이터 형식으로 변환된 데이터 세트를 사용하여 주가 추세 예측을 위한 회귀 기법의 이론과 실습을 조사한다. 원래의 변환 전 데이터 출처는 통화 가치와 재무 비율 처리를 위해 사용되는 이질적인 데이터 유형의 데이터를 포함하고 있다. 통화 가치와 재무 비율의 데이터 형식은 주가 계산 프로세스를 제공한다. 변환된 데이터 세트는 주가 추세의 순위를 측정하는 프로세스를 제공하는 표준화된 서열 데이터 유형만 포함한다. 두 프로세스의 결과는 검토 및 평가된다. 기본 설계는 WEKA 기계 학습 소프트웨어의 회귀 분석에 기초한다. 말레이시아 부르사에서의 주가 움직임이 우리의 연구 설정으로 사용된다. 데이터 출처는 재무제표, 손익계산서 및 현금흐름표를 포함한 기업 연례 보고서이다. 데이터 세트에 포함된 변수는 주식 시장 거래의 기본 분석 접근 방식을 기반으로 형성되었다. WEKA의 분류기는 결과를 생성하기 위한 알고리즘으로 사용되었다. 본 연구는 표준화된 서열 데이터 형식의 데이터 세트를 사용하여 주가 추세 예측을 위한 회귀 기법의 결과를 개선할 수 있음을 보여주었다.
Siew et al. (Sat,)는 이 문제를 연구하였다.