Descarregamento de Tarefas Habilitado por Aprendizado Online para Computação de Borda Veicular

A computação de borda veicular empurra a capacidade de computação em nuvem para os nós de borda da rede distribuída, permitindo serviços de computação intensiva e sensíveis à latência para veículos inteligentes por meio do descarregamento de tarefas. No entanto, a mobilidade inerente introduz variações rápidas na estrutura da rede, que geralmente são desconhecidas a priori. Nesta carta, formulamos o descarregamento de tarefas veiculares como um problema de bandido multi-armado mortal e desenvolvemos um novo algoritmo online para permitir a tomada de decisão distribuída sobre a seleção de nós. O segredo é explorar as informações contextuais dos nós de borda e transformar o espaço de exploração infinito em um espaço finito. Teoricamente, provamos que o algoritmo proposto tem um arrependimento de aprendizado sublinear. Resultados de simulação verificam sua efetividade.