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Dieses Papier stellt einen neuartigen Algorithmus vor, der die Effizienz des aktuellen cloudbasierten Smart-Parking-Systems erhöht und eine Netzwerkarchitektur basierend auf der Internet-of-Things-Technologie entwickelt. Dieses Papier schlägt ein System vor, das Benutzern hilft, automatisch einen freien Parkplatz zu den geringsten Kosten zu finden, basierend auf neuen Leistungsmetriken, um die Parkkosten der Benutzer unter Berücksichtigung der Entfernung und der Gesamtanzahl freier Plätze in jedem Parkplatz zu berechnen. Diese Kosten werden verwendet, um eine Lösung zur Verfügung zu stellen, um einen verfügbaren Parkplatz auf Anfrage des Benutzers zu finden, und eine Lösung vorzuschlagen, einen neuen Parkplatz, wenn der aktuelle Parkplatz voll ist. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass der Algorithmus hilft, die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Parkens zu erhöhen und die Wartezeit der Benutzer zu minimieren. Wir haben das vorgeschlagene System auch erfolgreich in der realen Welt implementiert.
Pham et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.
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