Inferência em Tempo Real de Estados Mentais Complexos a Partir de Expressões Faciais e Gestos Mentais

Este artigo apresenta um sistema para inferir estados mentais complexos a partir de vídeo de expressões faciais e gestos da cabeça em tempo real. O sistema é baseado em um classificador de rede bayesiana dinâmica de múltiplos níveis que modela estados mentais complexos como um conjunto de exibições faciais e gestos da cabeça interativos, identificados a partir de características faciais baseadas em componentes. Resultados experimentais para 6 grupos de estados mentais - concordância, concentração, discordância, interesse, pensamento e incerteza - são relatados. O desempenho em tempo real, a não intrusividade e a falta de pré-processamento tornam nosso sistema particularmente adequado para interação humano-computador independente do usuário.